人工智能(Artificial Intelligence)是中国普通高等学校本科专业。下面是小编为大家整理的人工智能专业大学排名，仅供参考，喜欢可以收藏分享一下哟!
根据不同的评估标准和数据来源，人工智能专业大学排名可能会有所不同。以下是一些常见的排名列表：
根据2020年教育部学位与研究生教育发展中心发布的全国第四轮学科评估结果，人工智能专业的大学排名前五名分别是：北京航空航天大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、清华大学和北京大学。
根据2019年麦肯锡发布的《中国人工智能人才报告》中的数据，中国排名前十的AI研究机构分别是：中国科学院、清华大学、中国科学技术大学、北京大学、西安交通大学、南京大学、上海交通大学、复旦大学、哈尔滨工业大学和北京航空航天大学。
根据2019年《泰晤士高等教育》发布的全球人工智能专业大学排名，前五名分别是：牛津大学、剑桥大学、斯坦福大学、加州理工学院和帝国理工学院。
需要注意的是，这些排名结果只是根据特定指标或数据而得出的，不同排名之间的差异可能与评估标准、数据来源和时间有关。因此，在选择人工智能专业大学时，建议综合考虑多个因素，包括学科排名、学校声誉、师资力量、课程设置、就业前景等。
人工智能专业的就业前景非常广阔，因为人工智能技术在各个行业都有广泛的应用。以下是一些常见的就业领域：
计算机视觉和机器视觉：人工智能专业毕业生可以在计算机视觉和机器视觉领域从事算法研发、图像处理、模式识别、智能机器人研发等工作。
自然语言处理和语音识别：人工智能专业毕业生可以在自然语言处理和语音识别领域从事自然语言处理算法研发、语音识别系统开发、语音合成系统开发等工作。
智能推荐和搜索：人工智能专业毕业生可以在智能推荐和搜索领域从事个性化推荐算法研发、搜索引擎开发等工作。
金融行业：人工智能专业毕业生可以在金融行业从事风险评估、信用评级、智能投顾等工作。
医疗健康领域：人工智能专业毕业生可以在医疗健康领域从事医学图像处理、病历数据挖掘等工作。
智能制造领域：人工智能专业毕业生可以在智能制造领域从事智能机器人控制、自动化生产线设计等工作。
教育行业：人工智能专业毕业生可以在教育行业从事在线教育平台开发、个性化学习算法研发等工作。
智慧城市领域：人工智能专业毕业生可以在智慧城市领域从事智能交通系统设计、智慧安防系统设计等工作。
总之，人工智能专业的就业前景非常广阔，但需要具备扎实的专业知识和技能，同时不断学习和适应新技术的发展。
人工智能专业的学习内容非常广泛，包括数学基础(如线性代数、概率论与数理统计等)、计算机基础(如编程语言、操作系统等)、算法基础(如机器学习、深度学习等)、数据基础(如数据结构与算法、数据库等)以及应用领域(如计算机视觉、自然语言处理等)等多个方面。此外，还需要掌握一些相关领域的交叉知识，如自动化控制、应用数学等。因此，学习人工智能需要具备较为全面的知识储备和较高的综合素质。
除了上述提到的内容，人工智能专业还有其他一些重要的学习内容，包括但不限于以下几个方面：
计算机视觉：计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到如何让计算机通过数字图像或视频来识别、理解和分析目标对象。学习计算机视觉需要掌握图像处理、特征提取、目标检测、图像分割等技术。
自然语言处理：自然语言处理是让计算机理解和处理人类语言的一种技术。学习自然语言处理需要掌握词向量、语言模型、序列标注等技术，并了解自然语言处理的基本算法和模型，如词嵌入、循环神经网络、注意力机制等。
机器学习：机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到如何让计算机通过数据和经验来学习和改进性能。学习机器学习需要掌握各种机器学习算法和工具，如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等。
深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，它专注于使用神经网络模型进行复杂问题的学习和决策。学习深度学习的原理、网络结构和训练方法，掌握常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
数据科学：数据科学是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到如何利用数据来解决问题和分析趋势。学习数据科学需要掌握数据挖掘和分析的技术，如数据清洗、数据可视化、统计学等。
除了专业知识的学习，人工智能专业还需要注重实践和项目经验的积累。学生可以通过参加各种课程项目、实习、竞赛等活动来提高自己的实践能力和创新思维。同时，也需要关注人工智能领域的新技术和新趋势，不断学习和适应新技术的发展。
人工智能专业的就业方向非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
算法工程师：负责研发各种机器学习算法，包括监督学习、无监督学习等，应用于各种场景中。
数据科学家：负责数据挖掘和分析，通过数据分析和可视化工具为决策提供支持。