大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。下面小编给大家整理的大数据培训心得感悟范文五篇，希望大家喜欢!
10月23日至11月3日，我有幸参加了管理信息部主办的“20_年大数据分析培训班”，不但重新回顾了大学时学习的统计学知识，还初学了Python、SQL和SAS等大数据分析工具，了解了农业银行大数据平台和数据挖掘平台，学习了逻辑回归、决策树和时间序列等算法，亲身感受了大数据的魅力。两周的时间，既充实、又短暂，即是对大数据知识的一次亲密接触，又是将以往工作放在大数据基点上的再思考，可以说收获良多。由衷地感谢管理信息部提供这样好的学习机会，也非常感谢_培训学院提供的完善的软硬件教学服务。
近年来，大数据技术如火如荼，各行各业争先恐后投入其中，希望通过大数据技术实现产业变革，银行作为数据密集型行业，自然不甘人后。我行在大数据分析领域，也进行了有益的探索，并且有了可喜的成绩。作为从事内部审计工作的农行人，我们长期致力于数据分析工作。但受内部审计工作性质的限制，我们也苦于缺少有效的数据分析模型，不能给审计实践提供有效的支持。这次培训，我正是带着这样一种期待走进了课堂，期望通过培训，打开审计的大数据之门。
应该说，长期以来，农业银行审计工作一直在大规模数据集中探索。但根据审计工作特点，我们更多的关注对行为数据的分析，对状态数据的分析主要是描述性统计。近年来火热的大数据分析技术，如决策树、神经网络、逻辑回归等算法模型，由于业务背景不易移植，结果数据不易解释，在内部审计工作中还没有得到广泛的应用。
通过这次培训，使我对大数据分析技术有了全新的认识，对审计工作如何结合大数据技术也有了一些思考。
一是审计平台技术架构可以借鉴数据挖掘平台。目前，审计平台采用单机关系型数据库。随着全行业务不断发展，系统容量不断扩充。超过45度倾角的数据需求发展趋势，已经令平台不堪重负。这次培训中介绍的数据挖掘平台技术架构，很好地解决了这一难题。挖掘平台利用大数据平台数据，在需要时导入、用后即可删除，这样灵活的数据使用机制，即节省了数据挖掘平台的资源，又保证了数据使用效率。审计平台完全可以借鉴这一思路，也与大数据平台建立对接，缓解审计平台资源紧张矛盾。
二是可尝试在部分场景应用大数据分析技术。目前，审计选样主要通过专家打分法。这次培训中介绍的逻辑回归和决策树算法，也是解决这一方面的问题。通过历史样本和历史底稿的数据，通过训练建立选样模型，将与底稿相关的主要风险特征选入模型，再将模型应用于验证样本。这样就可以应用大数据技术，为审计提供支持。
三是加强与管理信息部和软件开发中心的合作。本次培训中我们也看到，经过一段时间的积累，我行已经具备了一定的大数据分析经验，储备了一批具有相应经验的人才。作为业务部门，我们应加强与管理信息部和软件开发中心的对接，通过相互沟通和配合，确定业务需求，发挥各自优势推动大数据技术的落地。就像行领导所指出的那样，大数据技术哪个部门先投入，哪个部门先获益。目前，我行大数据技术应用正处于井喷前夕，我们应抓住这一有利时机，推动审计工作上一个新台阶。
这次培训对于我来说，只是打开了一扇窗，未来大数据分析的道路还很长、也一定很曲折，但我也坚定信念，要在这条路上继续努力，所谓“独行快、众行远”，有这样一批共同走在大数据分析路上的农行人陪伴，相信农业银行大数据之路必将有无限风光。
在目前互联网经济的时代，数据已成为企业的核心资产，对数据的应用、管理能力也已成为企业核心竞争力。在我们生活中大数据的应用也越来越广泛，比如网上购物、新闻推送等领域，银行业的大数据应用也具有巨大潜力，大数据分析的热度不断提升。基于市场形势及同业的快速发展，行领导对我行大数据体系的建设给予了高度的重视，董事长指示“大数据是商业银行极其重要的资产和资源，在银行经营管理中发挥越来越重要的作用。谁跟不上大数据发展的形势，谁就会被市场竞争所淘汰。”，赵行长也多次提到“大数据是一个金矿，哪个部门先用，哪个部门先受益”。为了将大数据分析有效应用到实际业务工作中，支持我部业务发展，本人参加了管理信息部牵头组织的本次培训。
前期在管理信息部的牵头组织下，我部申请将“贵金属交易潜在客户挖掘”项目为大数据分析示范项目，希望以贵金属业务为切入点，探索大数据分析在金融市场领域的应用。随着项目的推进，我对数据分析在贵金属业务领域的应用有了简单认识，但仍局限于对数据库表的统计、加工。通过本次的学习，加深了对我行大数据服务体系建设方案的了解，初步掌握了大数据分析的理论基础、方法流程，并尝试应用工具开展简单的分析工作，主要学习成果总结如下：
一、深入理解我行大数据体系建设方案
今年年初，行党委审议通过了大数据分析的总体思路和实施方式，即建设“一个平台、一套机制、一支队伍”，以数据分析示范项目为驱动，带动“一个平台、一套机制、一支队”滚动发展，逐步建立完善大数据分析服务体系。经管理信息部及软件开发中心2年的不懈努力下，我行大数据分析的基础平台已搭建完成，为数据分析人员提供了一站式数据服务基础，同时也初步形成了一套健全的运营管理机制保障高效优质的数据服务，包括分析用户管理、数据安全管理、项目管理等。而一支队伍则是本次培训的主要目的，也是大数据分析工作的的关键，即形成一支我行自有的专业的数据分析师团队。
二、初步掌握大数据分析的理论基础及方法
理论是支持实践的基础，可有效指导实践，大数据分析工作也不例外。数据分析的理论基础为概率论及数理统计，在大学时作为一门必修课，有一个学期的时间来学习，本次培训在讲师的带领下，则通过一天进行了回顾。同时也学习了统计学及常用统计模型，并结合实际简单案例了解应用场景，重点的学习模型包括Logistic回归、决策树、时间序列，这些模型后续如何应用到实际业务分析中仍需要不断的探索实验。
理论是支持实践的基础，可有效指导实践，大数据分析工作也不例外。数据分析的理论基础为概率论及数理统计，在大学时作为一门必修课，有一个学期的时间来学习，本次培训在讲师的带领下，则通过一天进行了回顾。同时也学习了统计学及常用统计模型，并结合实际简单案例了解应用场景，重点的学习模型包括Logistic回归、决策树、时间序列，这些模型后续如何应用到实际业务分析中仍需要不断的探索实验。
大数据分析工作也有一套方法、流程，一般数据分析的主要步骤包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估/报告、应用、监测，在不断的循环迭代中加强数据对业务发展的支持。
三、尝试应用工具开展简单分析
工欲善其事，必先利其器。在了解大数据分析的理论基础后，本次培训还介绍了我行现有数据分析工具：woody、mole及sas，以及对应的sql、python及sas编程基础，也通过一些简单的案例开展数据处理、建模、模型训练、评估等操作，将理论知识有效的结合实践中，也为往后开展实际业务分析打下了基础。
四、确定后续学习方向及定位
两周的学习使我对大数据分析有了更加深入的认识，但仍局限于框架、概况，大数据分析的学习是持续的，而不同角色的分析人员需要关注的方向也不尽相同。正如孙总所提到的，数据分析师必须是复合型人才，作为业务部门的一名业务分析师，在加强对业务痛点理解的同时，后续仍需进一步学习分析工作所需的专业知识，不断自我提升，包括掌握常用的统计模型，结合实际业务场景选取尽可能合适的模型，掌握python语言，灵活运用woody及sas等分析工具，提高分析效率，成长为一名懂业务、懂技术、懂模型、懂市场的分析师。
经过前期的MOOC课程自学和集中面授学习，我顺利地通过选拔考试，获得2019年湖北_“菁英计划”人才培养第三阶段大数据专业的培训资格。11月12日至22日，我与省内其他24名学员一起，参加了在杭州华为全球培训中心举办的“_计划”第三阶段大数据专业培训。与7月份开展的第二阶段培训相比，本次培训在数学基础知识、Python编程语言、数据挖掘模型与算法方面有了更深入的讲解，同时新增了_云机器学习服务MLS、大数据架构和大数据治理等内容，并强化了本课程的实验教学。
本次培训中，全体25名学员都表现出了积极端正的学习态度。在_x老师的指导下，大家刻苦专研大数据挖掘知识，课上遇到问题主动向老师请教，课后积极复习消化新知识，基于自身学习情况及时与老师协商调整授课和学习方式。面对课程内容多、难度大而课时少的情况，大家都欣然接受由原来每周2次晚自习调整为每天上晚自习并且晚自习时间延长1小时的安排。培训期间，大家仔细琢磨常见的分类、回归和聚类算法，比较不同算法的优缺点;在理论学习的基础上，大家通过上机实操对所学知识做进一步巩固和强化;在实验室搭建环节，虽然大家碰到了许多棘手问题，但通过老师的悉心点拨、学员间的激烈讨论，所有问题逐一解决;面对课时紧、学习任务重的挑战，大家自觉利用课余时间，针对课堂上未消化的内容自行查漏补缺。
本次培训虽不能保证让所有学员都成为大数据挖掘方面的专家，但它让大家有机会更加深入地了解大数据挖掘这门技术，并且点燃了大家对大数据挖掘的学习热情。面对课程庞大的知识架构和体系，大家纷纷表示，虽然很难在10天内对所有知识有充分的认识和掌握，但培训结束后仍会卯足干劲，主动做到持续性学习，争取在大数据挖掘道路上越走越远。
20_年10月25号至10月27号我和张老师于北京首都师范大学参加了教师信息化教学能力提升培训会，此次培训会是由中国教育技术协会主办，101教育研究院承办的。
此次培训会由华南师范大学焦建利教授为主，江苏的王力维vivi老师，郑州的范瑞晴老师，郝苗苗老师等为我们进行培训。每节讲座都以鲜活的实例、丰富的知识内涵及精湛的理论阐述打动了我的心，使我认识到信息技术的综合运用不应只停留在课件的制作上，感受到作为一名合格的教师，应积极主动吸纳当今最新的信息技术，并致力于把它们应用于课堂内的教与学活动中。与全国同行们的交流更是开阔了我的视野，找到了自己的不足。
这样的培训对于我而言，真的是宝贵的学习机会，来得及时，来得实在，我觉得受益匪浅，深受启迪。我将感想总结如下：
1、提升视野，感受到信息化教学的魅力
焦建利教授幽默风趣的语言和互动让我们自行体会信息化教学带给课堂的改变，比如学员们用扫一扫二维码的形式就可以自己进行发言，随时谈感想，焦教授会对所有的留言进行反馈，这种形式应用在课堂中我觉得很新鲜很吸引我。随后焦教授深入浅出的告诉我们，随着教育信息化的发展，信息技术以前所未有的速度进入课堂，越来越多的学校管理者要求教师不断学习新的知识和技能，特别是通过变革学习方式，以促进学习者发展适应信息时代所需的知识、能力和素养，并逐步探索新型信息化教学模式，以适应这种新的变化和挑战。
这次的培训不像温水煮青蛙，而是能给我们大家一个刺激。我在听完了范瑞晴等老师的成果演示后，她优秀的教学作品提升了我的视野，让我感觉到先进的多媒体应用在教学上的巨大魅力，我憧憬未来教育信息化时代的到来，更激发了我深入钻研信息技术的信心和决心。以前我以为信息化技术只是做做课件，数学教学上应用几何画板或者matlab软件已经是了不得的事情，甚至肤浅认为信息化是计算机老师的事，培训后我深刻体会到信息化教学是个内涵丰富的领域，它不仅仅是计算机老师的事，它应该是每个老师要去努力的方向，利用信息技术服务于教学，达到资源网络化、学习自主化、活动协助化、情景虚拟化、媒体数字化。
2、更新观念，体验信息技术支持下的知识创新教学
江苏的王力维vivi老师给我做了《如何设计线上线下相结合的混合课程》讲座，通过实际课例分析了如何设计混合式课程，同时给我们提出了职业教育需要创新教育的观念。她的讲座主要解决了三个问题：1.信息化改革我们遇到了什么问题?2.混合式教学我们解决了什么问题?3.分享和反思我们需要什么课堂?
听着她遇到的问题和解决的办法，我不由得想到我们学校在最开始课程改革的时候也是遇到了层层困难，但是经过十年多的努力与探索，我们也是拥有了自己的教学特点教学模式，我很能理解vivi老师所说的改革的阻力。
Vivi老师所说的她们的做法是课前借助网络教学平台、微信平台、或者其他网络资源;课中听说读写技能全面训练，各种课型不断尝试新方法(她以她们学校一位老师课堂上让学生在电脑上淘宝的例子说明)，紧密联系生活实际创设主体情境;课后学生借助网络教学平台自主复习，自练自测，微信为辅，拓展视野;评价要过程为重结果为辅，遵循分层评价人人有为，师生共择，一起成长。
Vivi老师的这一堂课让我感受颇多，计算机多媒体技术作为教学的一项辅助手段，对我们的教学工作起到了重要的作用。运用多媒体技术可以将我们用语言难以表达清楚的问题直观、形象地展现给学生，有助于教学重点和难点的突破;在教学过程中把丰富多彩的视频、动画、图片等资料展示给学生，可以引起学生的学习兴趣;通过某些问题的设置，可以培养学生对教学过程的参与意识，加深他们对问题的认识和理解程度;选择合适的媒体进行教学，可以增大我们的课容量，节约时间。如果没有计算机多媒体技术，单纯靠粉笔、黑板等教学工具来进行教学的传统教学模式显然是跟不上现代化教学的要求的，掌握一定的计算机多媒体技术，提高自己的信息化教育水平对教师来说势在必行。可以说每一天的培训都使我在观念上有一个更新。
河南郑州新乡第42中学的范瑞晴老师通过具体的一节英文课，从教学设计到最后的教学反思，借助她们学校的“567”教学模式(一种基于实践的教学模式，同我们学校的“555”智慧课堂)为我们具体分析了她们学校的“信息化实验班”的信息化课程如何进行设计与教学，学员们都听得认真入迷。她的演讲不同于焦建利教授的理论阐述，她用实实在在的课例告诉我们信息化教学到底是什么样的教学。在这里我也借一句同行的评论：“干货”、“接地气”、“是我想要的”!
范瑞晴老师讲完以后，我抓住仅有的几个提问机会向她表达了我的想法：首先我很喜欢范老师，个人非常有魅力，讲的也很接地气，其次，她们的信息化教学是每天每节课都必须的吗?如果这样，那这个班级的学生不都得近视了?她答：刚开始成立信息化实验班的时候确实要求她们每节课都必须使用ipad教学，后来老师们慢慢接受了了解了信息化教学带来的便利后，尽管学校要求每周不少于3节课，但是她们尤其是英语学科基本上每节课都是信息化教学，至于我担心的孩子视力的问题，信息化教学不是45分钟学生都在ipad上学习，ipad类似于课本一样，需要的时候才使用。最后我问：贵校的信息化实验班尽管是初中，也应该有数学物理化学等理科性科目，理科科目对信息化教学应用的如何，是否也和英语一样?她笑答：合适的内容上，信息化教学会给你震撼，她同时邀请我去她的学校参观听课，一起进行学习。
3、网络学习，未来教育发展的方向
为期三天的学习中，焦教授不时的提出“慕课”这个词语，是由他翻译的一个词语，慕课是大规模的、学习者人数众多，教授者人数多的，开放的免费的任何人都可以进行学习的网络平台。焦教授一直在强调这是一个任何人都可以借助网络平台向任何人学习任何知识的时代。所以网络学习一定是未来教育发展的趋势。
在这几天的培训中，几位专家都提到了网络学习，这一点我颇有感想，网络学习这样一种新型的学习形式，有其不可替代的特点，将是未来教育发展的方向。网络学习在降低成本的同时保证质量，经济发展状况可以促进教育的发展，影响教育的规模，一般地，教育受经济的影响是从二个方面展开的。一是从教育设施上，教育技术和设施的改良，提高了教育的效益。二是从教育的规模上，麦克风和音响可以让几百人聚集在一起上课。但是，这种教育模式实践证明是不可取的。网络学习可看做是一种在教育领域内扩大劳动规模的典型形式，劳动力因素(教师)被网络所替代，并不意味着教师作用是多余的，相反，作为指导者的教师或设备维护者，其作用也在逐步提升。
网络学习可以自我决定学习时间和地点，这种学习方式下是适应了成人的特点，它为学员节省了很多时间。比如，我们现在的培训就可以通过网上课件自由回家抽时间进行网络学习。
网络学习还可以按需学习，网络学习的特点是学生能根据自身发展需要进行选择性地学习。网络学习还有一个特点是每个学生能与优秀教师开展互动。
4、不同地域同行的交流，了解了自身的优势和不足
这次的培训不仅仅为我们提供了很好的学习信息化教学能力的机会，也为我们提供了与全省同行交流讨论的机会。在交流中我看到了我校在教育教学中的优势，比如我校的“智慧课堂”其实就在强调一生为主体，师生互动，这和本次培训的关键词“互动”不谋而合!而且最重要的是我校校领导非常重视教师的专业成长。当然在交流的过程中也发现了各地教与学的差异和自身教学中的不足。
5、我的想法
尽管是高中，我们也可以成立一个信息化教学实验班，配备ipad和无线网络，在这个班级中教师可以根据教学内容需要进行信息化教学。这可能需要一些教育平台例如101智慧云平台、或者其他App的支撑，例如相关的“101学启”“翼课网(英语)”、“一起作业”、“口语100”、“优教信使”、“7天网络”等等。
对于数学学科，可以进行教师利用课余时间用手机或电脑录制微课，学生可以根据需要在课余时间随时观看任何一位老师的微课程进行二度学习。引入阅卷App，大数据分析更能让教师对每次考试，每个人的成绩进行横向纵向的数据分析，基于大数据的分析，实施分层教学就显得轻而易举。
对于班级管理方面，可以向其他省市学校学习，安装监控连接到教师的手机上，这样可以时时关注到学生的学习状态，督促学生的同时，也是一种保护学生的手段。
本次信息技术培训虽然只有短短三天的时间，但是通过这三天听报告，团队合作讨论信息化教学设计，手机交流感悟或每天写心得，使我对信息技术的认识上有了一个质的飞跃，一改过去的“信息化就是PPT”的落后思想，而要积极采用信息技术与学科进行整合，相信这些对课堂教学质量的提高提供了很好的保证。这次培训是我信息化教学的一个新的开始，当然培训给我们提供的是一种理念，在今后的教学中，我们还要去学习更多的信息化教育技术，用信息化技术来服务教学，提升教育教学质量。
希望我们能有更多这样的学习机会，各地学校之间、同行之间、理论家与实践者之间进行交流，开阔视野，提升自己，完善教学，服务学生。
2019-2020年是建设辽宁智慧法院、深化完善全省法院网络安全和信息化发展的重要历史机遇期。我院党组把信息化建设和以信息化为重要支撑手段的诉讼服务中心建设、执行指挥中心建设(“一化两中心”)作为辽宁法院抓好审判执行工作的重中之重。在如此背景下，我伴着领导和同事的嘱托，参加全国法院信息化培训班，深感荣幸，也深感责任重大。
人民法院信息中心和国家法官学院对此次培训班高度重视，克服重重困难确保培训班如期召开，许建峰主任亲自出席开班仪式并对我们深情寄语。培训课程既从宏观上覆盖了法院信息化建设的整体环节，又从细节处安排了电子卷宗智能编目、移动微法院等当下重点热点内容，饱含的是人民法院信息中心的思想指导、良苦用心和殷切希望。课上各位资深老师深入浅出的讲解，课下学员之间热烈讨论所带来的启迪，让我在思想上进一步丰富完善了法院信息化建设理论体系，进一步明确了具体工作思路，进一步树立了做好工作的信心决心。
三日课程，匆匆而过，信息化建设，时不我待。当我再次回到辽沈大地的时候，正是丰收的季节，我将用本次培训班所学、所感、所获，按照院党组部署，辅助领导加快推进辽宁法院信息化建设，助力辽宁智慧法院水平不断提高，结出更多硕果!
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